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李洁教授:制造需要继承工业人工智能是一种很好的药物

发布时间:2019-07-10 18:04 作者:极速11选5计划 浏览次数:153


  6月29日,上。海国际会议中心举办了工业富联A股上市纪念仪式。;在会议上,工业富联公布&#;了制造专业云服务解决方案,并公布了5G产品布局的、最新进展。会议结束后,工业富联副主席李洁就工业人工智能问题进行了专访。

  在历史上,人工智能经历了几次起。起落落。从学术进步和科研转型到技术创业和投资繁荣,人工智能可以说在中国、相继爆发。公众;对人工智能技术的冲击和期望也达到了一个新的高峰。

  据智库统计,2012年至2017年,中国共有922家人工智能公司。在过去的七年里,近。818家投资机构参与了中国私人股本市场的人工智能投资。巨额资金用于、培育创新。型;企业,但也导致资本泡沫和虚假繁荣。

  我不认为人工智能,有十年的钱,因为它不能赚任何钱。李洁说,人工智能企业投资的可能性很难证实。

  目前,人工智能技术在消、费者互联,网金融和安全领域取得了一些成功,能否复制到工业、系统中?2018年,波士顿发现,近90%的高管计划在三年内使用人工智能。但实际上只有28%的实施路线是完全和详细的。

  联&#;想明星总经理王明耀表。示,尽管人工智能在生产和制&#;造方面有着、广阔的前景,但也有必要,从概念上获得规模利益。

  李洁在工业系统智能道路上发表了190多次国际学术会议的主题报告。而。<;工业大数据>;<;大数据>;&l;t;智能制造>;<;CPS>;<;工业。人工智能>;等畅销书..

  201;5年7月,GE的中国研发中心发布了第一;份工业大数据,分析了工业大数据和互联网大数据之间的差异。并对煎蛋模型进行了分析,!以创!造产品设计理&#;念的价值。

  2016年出版。的“从大数据到智能制造”扩展了以往的思想和方法,讨论了大数据与智能制造之间的关系,分析了制造的本质价值。与德国、美国和日本的竞争优势相比,他们选择了,不,同道路背后的文化来源。

  2017年出版的“CPS,:新!一代工业智能”系统地讨论了智能工业体系结构的核心技术要素和实现方法。并从单位级&#;别到系统级别和集群级别提供应用案例。

  2019年出版的“工业人工智能”从人。工智能技术和工业体系的角度提出了工业人工智能的特点和意义。讨论了&#;工业人工智!能系统,的技术要素和着陆路径,并在不同的场景中介&#;绍了着陆模式。

  李洁认为,人工智能是一。种认知科学,有助于人类在生活中探索,加快对知识的理解,而工业人工智能则是、一项系统。工程。能够有效、可靠、连续地解决;工业体系、中的问题。因此,人工智能是以机遇和兴趣为导向的发散应用,工业人工智能是以解决和提!高效率为;导向的趋同应用。

  自2017;年1月以来,该书已暂停一段时间。2018年,我有机会遇到郭台铭先生,并开、始协助富士康的智能制造和工业互联网的转变。在过去的一年里。,我们开、始对一些,工厂和生产线,进行智能升级探索,取得了良好的效果。在这部分案例、中,我们今年完成,并出版了这本书。。

  ,写一本书很简单,但很难写一个系统的概念。李洁说,在写作过程中,他认为如何将工业人工智&#;能作为一种新的知识和方法来激励;更多的公司吸引更多的参与者。

  我们将在写作过程中与不同的人交流。看看对方是否真的了解你在说什么。他知,道他以后能把;它重复给别人吗&#;?。这本书的继承主要是“系统;”。。

  李洁说,工,业人工智能包括!五个主要的ABCD、E系统元素。它是大数,据(大数据)、智能分析和人。工智能技术。Cloud!(AndCyber)、Techno!logy(云与西伯技;术)、DomainKnowledge(专业知识)和Evid)

  其中,BAT正在生产ABC实体经济,如富士康海尔华为(FoxconHairHua;wei)等实体经济主导的公司首先要,做的就。是首先管理自己的工厂把你的工厂当作,模型,然后再为别人服务。

  也许每个公司的升、级和过渡路径并不完全相同,但关键是要为客户;解决他们无法解、决的问题。或者!让客户通过自己的目标获得;价值。

  李洁建议,工业、智能需要通过系统和事物来;驱动人和事物。从过去的experience-Based到Evi极速11选5计划dence-Based操作模式,并且在此;过程中继续优化系统。

  在此过,程中,系统与人之间的连接是六流六管,通过。移动企业管理的应用,打破了地理边界,使协作更加有效。系统与事物/事,物之间的连接取决于CPS的5C系统和DTP、TOT等技术工具。

  今天未来所有的工匠最缺乏的是数据的继承,所以他们谈论&#;的是智能制造,必须有工匠;必。须有工匠;必须有技术熟练的工。匠。中间核心技术被称为数据继承。在分析了数据后,我们可以继承分析的方法、。。

  工业制造领域的创新可以,分为三个层次:自动化信息智能。然而,在国家,大力倡导机器更换的政策的指导下,一些企业陷入了智能化的奇。怪圈子,引进了机器人的新系统。技;术投资越多&#;,在发现消费者需求之前就越昂贵,公司通过机器人提高了生产效率,产生了大量的库存。利润空间缩小了。从这个角度来看;,机器的更换可;能已经成为一个错误的命题。

  机器更换和自动化实际上是对制造业智能的最大误解。李洁说。机器更换只是一种低成本劳动力&#;的变化.在制造过程中,,系统的智能、化是文化和管理体制;的变化。这不是一个简单,的技术问题。智能的最终目的是、为、客户创造!价值以帮助他们。。

  &#;在互联;网上有一个非常受欢迎的笑话。当问中国阿姨如何看无人超市时,她担心的是价格;是否更便宜。至于是否有雇员,这不是关键。

  毕竟,你不喜欢的是排队付钱给无人值守的超市并不能解决这个问题。李洁告!诉亿欧!无人厂&#;的概念也是错误的,应该被称为无忧无,虑的工厂。毕竟,、当工厂只是一个加工和制造的地方时,它的意义是,非常低的。制造是世界遗产的问题。它;需要创造性的文化。

  李洁凯教授。现任!美国Schinentscho;lar(Univ.of美国!国家,科学Ketus(NSF)智能维护系统的创始总监。自2000年以来,Shell领导了;世界各地100多家企业的分析和智能维修系统的技术开发。201&#;6年,他被美国制造学会(SEM)选为美&#;国30只最遥远的智能制造雪橇。